今日热点！法国股市大跌：政治动荡引爆市场恐慌，马克龙称局势严峻

法国股市大跌：政治动荡引爆市场恐慌，马克龙称局势严峻

巴黎6月18日电 法国股市在本周经历了剧烈动荡，主要股指大幅下跌，市值蒸发超万亿元。这主要源于法国即将举行的国民议会选举，民调显示极右翼和极左翼政党可能获胜，引发市场对政治不确定性和经济政策变化的担忧。

CAC40指数重挫6.2%，创三年多最大周跌幅

法国股市基准指数CAC40指数本周累计下跌6.2%，创下三年多来的最大周跌幅。在周五交易中，CAC40指数下跌2.95%，收于5829.40点。个股方面，法国三大银行股领跌，法国兴业银行下跌3.7%，巴黎银行下跌2.95%，法国农业信贷银行下跌3.98%。其他重挫的还包括航空航天巨头泰雷兹、法荷航集团和游戏巨头育碧。

政治不确定性引发市场担忧

法国定于6月12日和19日举行两轮国民议会选举，将改选全部577名议员。民调显示，极右翼的国民联盟和由多個左翼政党组成的“人民阵线”联盟可能成为议会第一大和第二大党团，而现总统马克龙领导的中间派执政联盟则可能失去多数席位。

投资者担心，如果极右翼或极左翼政党上台，可能导致法国退出欧盟、实施保护主义经济政策或大幅增加政府开支，从而对法国经济和金融市场造成重大冲击。

马克龙称局势严峻，央行表示暂无需干预

法国总统马克龙14日表示，法国正处于“非常严峻”的时刻，呼吁选民投票支持他的中间派执政联盟。他警告称，极右翼和极左翼政党都是“极端主义”的，其政策将对法国造成灾难性后果。

法国财政部长勒梅尔也警告称，如果国民联盟上台，可能导致法国退出欧盟并引发金融危机。他还表示，无论哪一方获胜，都可能导致法国经济增长放缓。

不过，欧洲央行官员表示，目前法国市场动荡尚在可控范围内，没有必要采取紧急干预措施。

法国股市未来走向仍不明朗

法国股市未来走向将取决于6月19日的第二轮国民议会选举结果。如果马克龙的中间派执政联盟能够保住多数席位，市场信心可能会得到恢复。但如果极右翼或极左翼政党上台，法国股市可能将继续承压。

分析人士指出，法国股市此次暴跌反映了市场对政治不确定性的高度担忧。投资者应密切关注法国大选的最新进展，并对市场波动做好风险准备。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。